文件名称：CIT_LSTM_TimeSeries:用于电力负荷预测的LSTM模型
文件大小：1.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-07 21:57:20
JupyterNotebook
CIT_LSTM_TimeSeries 用于电力负荷预测的LSTM模型最佳深度学习使用特征选择和遗传算法进行电力负荷预测的LSTM模型：与机器学习方法的比较Salah Bouktif，Ali Fiaz，Ali Ouni和M. Adel Serhani
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CIT_LSTM_TimeSeries-master
----Electricity Forecast_LSTM.ipynb(1.71MB)
----README.md(271B)