文件名称：Convolutional-Recurrent-Neural-Networks-for-Relation-Extraction:卷积递归神经网络用于关系提取的Tensorflow实现
文件大小：1.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 14:51:43
tensorflow recurrent-neural-networks convolutional-neural-networks relation-extraction Python
卷积递归神经网络用于关系提取 使用卷积递归神经网络的关系提取挑战的深度学习方法（ ）。 实验结果 参数 测试数据准确性 F1分数 最大CRNN 73％ 74.28 CRNN-Att 65.95％ 70.14 用法 火车 火车数据位于“ SemEval2010_task8_all_data / SemEval2010_task8_training / TRAIN_FILE.TXT”中 显示帮助信息： $ python train.py --help optional arguments: -h, --help show this help message and exit --train_dir TRAIN_DIR Path of train data --dev_sample_percentage DEV_SA
【文件预览】：
Convolutional-Recurrent-Neural-Networks-for-Relation-Extraction-master
----eval.py(5KB)
----train.py(8KB)
----SemEval2010_task8_all_data()
--------SemEval2010_task8_testing()
--------SEMEVAL_TASK8_FULL_RELEASE_README.txt(736B)
--------SemEval2010_task8_scorer-v1.2()
--------SemEval2010_task8_training()
--------SemEval2010_task8_testing_keys()
----.gitignore(129B)
----crnn.py(3KB)
----data_helpers.py(5KB)
----README.md(7KB)
----.gitattributes(46B)