文件名称：MedicalVision:基于pytorch的深度学习工具包，用于医学图像分析
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 09:54:30
deep-learning pytorch medical-imaging Python
什么是MedicalVision？ 基于pytorch的深度学习工具包，用于医学图像分析。 MedicalVision的目标是在火炬上提供轻巧的包装，可以进一步减少开发用于医学图像分析任务（例如分类，配准和分割等）的新算法的时间。 动机与目标 随着深度学习在计算机视觉中的流行，已经提出了许多基于深度学习的作品/体系结构来处理传统医学图像分析任务（分类，注册和分割）。 不幸的是，据我所知，还没有一个基于pytorch的简单有效的工具包能够实现快速原型制作。 在日常工作中，我会为各种医学图像数据集编写DataLoader并重现一些论文中介绍的算法。 为了使生活更轻松，创建了MedicalVision工具包，旨在提供： 著名医学图像数据集的数据加载器 最新模型中使用的常见损失和指标 动物园模型，包括经过培训的最新模型 ... MedicalVision工具箱仍在开发中。 以下流行的深度学习
【文件预览】：
MedicalVision-master
----examples()
--------.gitkeep(0B)
----LICENSE(1KB)
----mvision()
--------common()
--------models()
--------metrics()
--------modules()
--------transform()
--------losses()
--------__init__.py(0B)
--------data()
--------training()
----README.md(1KB)
----data()
--------promise12()
----docs()
--------.gitkeep(0B)
----tests()
--------.gitkeep(0B)