文件名称：tensorflow_PSENet：这是PSENet的tensorflow重新实现：使用渐进式规模扩展网络进行形状稳健的文本检测。
文件大小：1.23MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 19:19:30
python ocr cpp tensorflow text-detection
PSENet：具有渐进式规模扩展网络的形状稳健文本检测 介绍 这是PSENet的张量流重新实现。 感谢作者的（ ）工作！ 安装 任何版本的tensorflow版本> 1.0应该都可以。 python 2或3可以。 下载 在ICDAR 2015（培训集）+ ICDAR2017 MLT（培训集）上接受了培训： 提取代码：pffd 该模型不如文章中的模型好，仅是参考。 您可以对此进行微调，也可以基于此代码进行很多优化。 数据库 精度（％） 召回率（％） F值（％） ICDAR 2015（val） 74.61 80.93 77.64 培养 如果要训练模型，则应提供数据集路径，在数
【文件预览】：
tensorflow_PSENet-master
----train.py(8KB)
----utils()
--------__init__.py(0B)
--------data_provider()
--------utils_tool.py(2KB)
----nets()
--------model.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------resnet()
----pse()
--------__init__.py(890B)
--------Makefile(319B)
--------pse.cpp(3KB)
--------include()
----LICENSE(1KB)
----eval.py(8KB)
----figure()
--------result2.jpg(133KB)
--------result1.jpg(159KB)
--------result4.jpg(125KB)
--------result5.jpg(169KB)
--------result3.jpg(204KB)
--------result0.jpg(331KB)
----.gitignore(17B)
----readme.md(3KB)