文件名称：渐进式规模扩展网络的形状鲁棒文本检测-Python开发
文件大小：842KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 09:41:15
Python Deep Learning
带有渐进式扩展网络的形状稳健文本检测带有渐进式扩展网络的形状稳健文本检测Python 2.7 PyTorch v0.4.1 + pyclipper Polygon2 OpenCV 3.4（对于c ++版本pse）opencv-python 3.4简介渐进式规模扩展网络（PSENet）是一个文本检测器，能够很好地检测自然场景中的任意形状的文本。 训练CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0,1,2,3 python train_ic15.py测试CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0 python test_ic15.py --scale 1 --resume [模型路径] Eval scr
【文件预览】：
PSENet-python3
----eval()
--------ic15_rec()
--------ctw()
--------ic15()
--------eval_ctw.sh(35B)
--------eval_ic15_rec.sh(88B)
--------eval_tt.sh(36B)
--------eval_msra.sh(36B)
--------msra()
--------eval_ic15.sh(80B)
--------tt_rec()
--------tt()
--------eval_tt_rec.sh(86B)
----models()
--------neck()
--------head()
--------pypse.py(2KB)
--------loss()
--------builder.py(220B)
--------__init__.py(82B)
--------post_processing()
--------backbone()
--------utils()
--------psenet.py(2KB)
----config()
--------psenet()
----readme.md(6KB)
----compile.sh(81B)
----test.py(3KB)
----train.py(7KB)
----LICENSE(11KB)
----dataset()
--------psenet()
--------builder.py(240B)
--------__init__.py(178B)
----__init__.py(20B)
----logo.jpg(580KB)
----.gitignore(292B)
----requirement.txt(105B)
----utils()
--------logger.py(2KB)
--------__init__.py(107B)
--------result_format.py(4KB)
--------average_meter.py(529B)