论文研究-动态神经网络学习算法中的参数估值.pdf

时间:2022-10-10 15:51:39
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更新时间:2022-10-10 15:51:39

论文研究

论文研究-动态神经网络学习算法中的参数估值.pdf,  以一种简单的动态BP网络作为并联模型,运用卡尔曼滤波原理,提出了一种新的神经网络辨识算法.该算法的学习速度是由带时间参数的Riccati方程来确定的,从而大大减少了学习的迭代次数.仿真结果表明此算法是有效可行的


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