基于改进量子进化算法的作业车间调度研究 (2014年)

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文件名称：基于改进量子进化算法的作业车间调度研究 (2014年)

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更新时间：2024-05-30 21:02:10

自然科学 论文

针对作业车间调度问题，以最大完工时间最小化为优化目标，提出了跳跃基因量子进化算法（JGQEA）。该算法在量子进化算法的基础上引入跳跃基因算子，同时采用动态调整量子旋转角策略以提高算法的搜索能力。通过仿真实验验证了算法的有效性，结果表明JGQEA优于QEA等几种进化算法。