论文研究-基于改进量子猫群算法的流水车间调度研究.pdf

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文件名称：论文研究-基于改进量子猫群算法的流水车间调度研究.pdf
文件大小：552KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 21:15:15
论文研究 猫群算法（Cat Swarm Optimization，CSO）是近年来提出的一种新型群体智能算法，针对猫群算法在求解大规模调度问题中出现的不足，如易早熟、搜索效率低下等，提出了一种改进的量子猫群算法。将猫群算法的跟踪模式和搜寻模式中猫群位置的更新，通过基于量子旋转门的量子位概率幅更新的方式来实现，并提出了随时间可变的猫群模式选择配比MR。在求解流水线调度问题的仿真实验结果中表明，改进量子猫群算法的性能远远优于基本猫群算法。