文件名称：Titanic-Survivors:Kaggle Challenge构建机器学习模型以预测泰坦尼克号幸存者
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更新时间：2024-04-18 10:11:13
JupyterNotebook
泰坦尼克号：从灾难中学习机器 问题陈述 竞赛是使用机器学习来创建一个模型，该模型预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。 问题 在本次比赛中，有两个类似的数据集，其中包括乘客信息，例如姓名，年龄，性别，社会经济舱等。一个数据集名为train.csv ，另一个数据集称为test.csv 。 Train.csv将包含一部分乘客的详细信息（准确地说是891位乘客），并且重要的是，它将揭示他们是否幸存下来，也被称为“地面真理”。 test.csv数据集包含类似的信息，但没有透露每位乘客的“基本事实”（需要预测）。 解决方案 附带的jupyter笔记本具有解决方案，其中执行了探索性数据分析，缺失值处理，数据整理和模型调整等步骤来构建模型。
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Titanic-Survivors-master
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----Titanic Survivors.ipynb(82KB)