文件名称：Kaggle_Titanic_Competition：Kaggle泰坦尼克号比赛：探索性数据分析和机器学习模型构建
文件大小：442KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-04 06:54:12
JupyterNotebook
Kaggle_Titanic_Competition Kaggle泰坦尼克号竞赛：探索性数据分析和机器学习模型构建 项目动机： 此项目是Udacity Data Scientist纳米学位论文的一部分 泰坦尼克号灾难是历史上最著名的海难之一。 泰坦尼克号与冰山相撞后，沉入冰冷的北大西洋海域。 这场灾难性事件夺走了2200名乘客中的1500多人的生命。 大量死亡是由于救生艇短缺和缺乏令人满意的应急程序所致。 我想探索数据以了解影响生存的因素，并查看是否可以使用机器学习模型预测生存： 生存或死亡取决于性别吗？ 独自旅行或一起旅行是否有助于生存？ 不同旅客等级的旅行对生存有影响吗？ 票价对生存有影响吗？ 数据源 依存关系 资料夹结构 Kaggle_Titanic_Data_Analysis |_train.csv # Train Data for analys
【文件预览】：
Kaggle_Titanic_Competition-main
----README.md(2KB)
----test.csv(28KB)
----train.csv(60KB)
----Titanic Data Analysis & Machine Learning Model Building.ipynb(785KB)
----requirements.txt(126B)