文件名称：学生数据挖掘的定量分析-研究论文
文件大小：277KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 02:07:10
Student Data Mining
研究领域的教育数据挖掘（EDM）将构成教育和组织部门中数据挖掘、机器学习和统计技术等主要技术的应用。 它旨在通过使用复杂的预测技术来定义更好的机制来分析学生的表现。 基于他们之前表现的分析结果可用于未来的表现预测、为学生提供大学入学咨询以及帮助他们选择本科课程的选修课。 这也有助于学生决定他们的职业道路和大学在任何给定时间监控学生的表现，以便它可以用作他们的实习记录。 要从数据中获得洞察力，可以选择自己的指标。 这方面的主要挑战是捕获和清理数据，以及找到一种合适的技术来进行分析。 本文介绍了通过选择正确的指标和性能指标来捕获数据的最合适方法。 在 EDM 中，正确的指标是无偏见的，它考虑了学术或非学术的所有方面。 通过本文，我们还打算帮助分析师决定选择正确的方法、技术和算法来开始 EDM。