文件名称：教育数据挖掘：工程专业学生的观点-研究论文
文件大小：201KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 08:04:06
Tutorial Performance Algorithms & Results
预测学生的补习成绩在高等教育系统中是一个很重要的问题。 在下一个教学系统中，经常使用数据处理来预测学生的教学表现。 在本节中，我们介绍了用于高等教育系统中学生表现的多实例回归算法，以预测从全新信息集到现有信息集的传入项目的连接。 实验中使用的所有数据集都具有面积单位数值的属性。 它们包含上学期的分数，合理的数据，内部分数，作业分数和课外活动。 我们在数值信息集上的实验结果表明，多实例算法表现良好。 计划中的算法程序应该以偶尔的计算价格找到一个全新对象的群集。 未来研究针对的是最有效的模型，该模型包括领域知识，并探索用于修改多实例预测问题说明的替代方案。 本文着重于了解少数学生对他们在当前系统中面临的挑战的看法。