文件名称：综述：情感分析和观点挖掘-研究论文
文件大小：671KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-08 12:19:58
Bayesian Algorithm Feature Extraction Machine
社交媒体沿其用户的快速增长引发了对情感分析的需求，这种情感分析也称为观点挖掘或情感抽象，其目的是提取，确定，分析和呈现用户的情感并得出有关总体信息的结论。它们以较低的成本和有效的时间复杂性进行了处理。 以论坛，评论，评论站点，博客等形式出现的意见或情感可能与产品，人员，服务，事件，政治等有关。其目的是计算数据的极性并将其分类为肯定，否定或中性。 本文介绍了情绪分析中的技术和方法及其挑战。