文件名称：斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记
文件大小：6.85MB
文件格式：DOCX
更新时间：2021-08-17 09:44:36
机器学习 笔记
本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。 （二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。 （三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。 本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控 制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘， 和其他领域。 本课程需要 10 周共 18 节课，相对以前的机器学习视频，这个视频更加清晰，而且每课 都有 ppt 课件，推荐学习。