斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

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文件名称：斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

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更新时间：2021-12-03 03:32:16

机器学习

本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。