文件名称：使用 Raspberry PI 通过 IOT 清除救护车和交通控制的 WSN-研究论文
文件大小：338KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-30 02:10:37
Sensor Raspberry pi
本文旨在设计一种系统，该系统能够识别救护车中的紧急情况，并对信号点的交通和其他障碍物进行机械控制。 本文针对的是基于树莓派单板机的可采集交通数据的低成本无干扰感知。 树莓派中的高清摄像头获取的图像信息被评估是否存在移动物体。 在评估检测到的对象计数（包括大小、其类别和矢量对象属性的运动）后，RF 收发器将其发送到服务器节点。 传感器的低功耗确保了在无限制的时间内使用电池工作的可能性。 此功能有助于减少主要由于紧急情况下的交通拥堵而导致的死亡人数。 流量由许多设备控制和监控。 在这个过程中，我们使用树莓派和物联网 (IOT) 来监控和控制流量。 红外传感器用于监测救护车是否到来。 如果被识别，ZigBee 发送器将数据传输到警务控制室的 ZigBee 接收器。 当检测到救护车时，它会自动将信号更改为绿色。 此外，我们还添加了油位、限速和 MEMS 也受到监控，并将数据通过 IOT 传输到控制室。 本系统使用树莓派作为主要组件。 系统中还添加了更新的传感器，以获得更准确和更好的结果。 传感器有助于获取交通流量监测系统 (TFMS) 运行所需的信息。