用法：(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
参数说明：
labels 就是要删除的行列的名字，用列表给定
axis 默认为0，指删除行，因此删除columns时要指定axis=1；
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后无法返回。
因此，删除行列有两种方式：
1）labels=None,axis=0 的组合
2）index或columns直接指定要删除的行或列
>>>df = ((12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>>df
A B C D
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
#Drop columns,两种方法等价
>>>(['B', 'C'], axis=1)
A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
>>>(columns=['B', 'C'])
A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
# 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错
>>> (['B', 'C'])
ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis
#Drop rows
>>>([0, 1])
A B C D
2 8 9 10 11
>>> (index=[0, 1])
A B C D
2 8 9 10 11
删除指定的行呢
>>> import pandas as pd
>>> df = {'DataBase':['mysql','test','test','test','test'],'table':['user','student','course','sc','book']}
>>> df = (df)
>>> df
DataBase table
0 mysql user
1 test student
2 test course
3 test sc
4 test book
#删除table值为sc的那一行
>>> (index=([(df['table']=='sc')].index))
DataBase table
0 mysql user
1 test student
2 test course
4 test book
#多行也可以哦
>>> (index=([(df['DataBase']=='test')].index))
DataBase table
0 mysql user