用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)
在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1；
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。
例子：
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>>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>>df
A B C D
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
#Drop columns,下面两种方法等价
>>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)
A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
>>>df.drop(columns=['B', 'C'])
A D
0 0 3
1 4 7
2 8 11
#Drop rows by index
>>>df.drop([0, 1])
A B C D
2 8 9 10 11
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以上这篇Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/79306639