文件名称：Bayesian-Workshop-DimensionsZA:使用R和JAGS进行贝叶斯推理入门讲习班的代码，数据和注释
文件大小：830KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 19:51:52
PostScript
LaTeX源代码，R脚本，JAGS脚本以及相关文件，用于有关使用R和JAGS进行贝叶斯推理的简短介绍性研讨会。 由康涅狄格大学的肯特·霍尔辛格和王小京作为的，2015年7月20日至22日，南非克尔斯滕博斯市SANBI的Colophon室。 链接到我们将在研讨会期间使用的软件（适用于Windoze，Mac OS X，Linux和其他平台）： 必需的（如果您想在研讨会期间继续学习） R JAGS R中的R2jags软件包install.packages("R2jags") 可选（用于R的接口） RStudio 提供了一个简单易用的环境来使用R ESS 讲统计。 Emacs是一个功能非常强大的文本编辑器，可用于许多平台。 ESS是Emacs中的一种模式，提供RStudio的许多功能。 数据文件来自Mitchell等人，The American Naturalist，185：525
【文件预览】：
Bayesian-Workshop-DimensionsZA-master
----setup-data.R(2KB)
----.gitignore(180B)
----Protea_CFR_DATA.csv(91KB)
----simple-linear-regression.jags(343B)
----random-effect-multiple-regression.jags(824B)
----Protea_Pellie_Climate.csv(11KB)
----multiple-linear-regression.jags(617B)
----hierarchical-prior-multiple-regression.R(1KB)
----hierarchical-prior-multiple-regression.jags(969B)
----robust-linear-regression.jags(349B)
----Readme.md(1KB)
----testing-robust-regression.R(3KB)
----dirac-plus-normal-multiple-regression.jags(994B)
----random-effect-multiple-regression.R(1KB)
----multiple-linear-regression.R(987B)
----robust-linear-regression.R(737B)
----dirac-plus-normal-multiple-regression.R(1KB)
----Workshop-Notes()
--------ecology-image.ps(13KB)
--------ecology-beta.ps(43KB)
--------ecology-image.pdf(15KB)
--------SAS.png(25KB)
--------Lecture-Workshop.tex(23KB)
--------ecology-beta.pdf(49KB)
--------Lecture-Workshop.pdf(593KB)
--------species-random-effect.pdf(221KB)
--------lma-outlier.pdf(31KB)
--------BFTABLE.png(60KB)
--------lma-vs-mat.pdf(32KB)
----simple-linear-regression.R(741B)
----dirac-plus-normal-report-results.R(1002B)
----plot-species-random-effects.R(627B)
----Bayesian-Workshop-DimensionsZA.Rproj(205B)