文件名称：贝叶斯matlab代码实例-vargplvm:MATLAB和R中的贝叶斯GPLVM
文件大小：6.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 00:17:45
系统开源
贝叶斯matlab代码实例vargplvm 该存储库包含用于实现贝叶斯GP-LVM的MATLAB和R代码。 MATLAB代码位于子目录vargplvm中，R代码位于vargplvmR中。 有关快速说明和示例视频/演示，请检查： 贝叶斯GP-LVM 该模型 贝叶斯GP-LVM（Titsias和Lawrence，2010年）是对传统GP-LVM的扩展，其中，潜在空间以变化的方式近似被边缘化（因此有前缀“ vargplvm”）。 让我们将$ \ mathbf {Y} $表示为观测矩阵（这里称为输出），其维度为$ n \ times p $，其中$ n $行对应于数据点，$ p $列对应于维度。 在潜在变量模型（LVM）方法中，我们假设这些观察值来自潜在（未观察或输入）空间$ \ mathbf {X} $，单位为$ n \ times q $，$ q << p $。 GP-LVM假定$ \ mathbf {Y} $是使用GP先验的非线性映射从$ \ mathbf {X} $生成的。 尽管此映射可以通过分析集成，但潜在变量不能。 因此，传统上使用MAP优化GP-LVM，即通过最小化$-\ log