【文件属性】：
文件名称：kubeflow-labs：通过Azure上的Kubernetes和Kubeflow大规模培训和服务TensorFlow模型
文件大小：2.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-03 01:21:03
docker kubernetes machine-learning tensorflow jupyter-notebook
在Azure容器服务（AKS）上使用Kubernetes和Kubeflow训练和提供TensorFlow模型的实验室
先决条件
具有有效的Microsoft Azure订阅，允许创建AKS群集
已客户端：
Azure-cli（2.0）：
安装了Git cli：
已 ：
已 ： （注意：在Windows上，您可以使用7Zip之类的工具提取tar文件。）
已 ：
在某个地方克隆此存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件：
git clone https://github.com/Azure/kubeflow-labs
内容摘要
模组
描述
0
本研讨会简介。 动机和目标。
1个
Docker和容器101。
2
Kubernetes重要概念概述。
3
头盔介绍
4
Kubeflow简介以及如何在您的集群中部署它。
5
了解如何使用Kubeflow运行JupyterHub来创建和管理Jupyter笔记本
6
TFJob简介以及如何使用它来部署简单的TensorFlow培训。
7
了解如何使用TFJob部署和监控分布式TensorFlow培训
8
使用Helm部署大
【文件预览】：
kubeflow-labs-master
----.gitignore(285B)
----4-kubeflow()
--------README.md(6KB)
----10-going-further()
--------NFSonAzureConcept.png(219KB)
--------README.md(3KB)
----3-helm()
--------dokuwiki.png(205KB)
--------README.md(7KB)
----2-kubernetes()
--------README.md(16KB)
----7-distributed-tensorflow()
--------solution-src()
--------tensorboard.png(106KB)
--------README.md(17KB)
----8-hyperparam-sweep()
--------src()
--------tensorboard.png(485KB)
--------README.md(8KB)
--------solution-chart()
----0-intro()
--------thumbnail.png(885KB)
--------workflow.png(254KB)
--------README.md(4KB)
----LICENSE(18KB)
----9-serving()
--------requirements.txt(111B)
--------data()
--------README.md(6KB)
--------mnist_client.py(2KB)
----LICENSE-CODE(1KB)
----README.md(4KB)
----6-tfjob()
--------file-share.png(129KB)
--------README.md(12KB)
----1-docker()
--------src()
--------README.md(11KB)
----5-jupyterhub()
--------jupyterhub.png(31KB)
--------README.md(4KB)