文件名称：kubeflow-labs：通过Azure上的Kubernetes和Kubeflow大规模培训和服务TensorFlow模型
文件大小：2.26MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-23 19:07:43
docker kubernetes machine-learning tensorflow jupyter-notebook
在Azure容器服务（AKS）上使用Kubernetes和Kubeflow训练和提供TensorFlow模型的实验室 先决条件 具有有效的Microsoft Azure订阅，允许创建AKS群集 已客户端： Azure-cli（2.0）： 安装了Git cli： 已 ： 已 ： （注意：在Windows上，您可以使用7Zip之类的工具提取tar文件。） 已 ： 在某个地方克隆此存储库，以便您可以轻松访问不同的源文件： git clone https://github.com/Azure/kubeflow-labs 内容摘要 模组 描述 0 本研讨会简介。 动机和目标。 1个 Docker和容器101。 2 Kubernetes重要概念概述。 3 头盔介绍 4 Kubeflow简介以及如何在您的集群中部署它。 5 了解如何使用Kubeflow运行JupyterHub来创建和管理Jupyter笔记本 6 TFJob简介以及如何使用它来部署简单的TensorFlow培训。 7 了解如何使用TFJob部署和监控分布式TensorFlow培训 8 使用Helm部署大
【文件预览】：
kubeflow-labs-master
----.gitignore(285B)
----4-kubeflow()
--------README.md(6KB)
----10-going-further()
--------NFSonAzureConcept.png(219KB)
--------README.md(3KB)
----3-helm()
--------dokuwiki.png(205KB)
--------README.md(7KB)
----2-kubernetes()
--------README.md(16KB)
----7-distributed-tensorflow()
--------solution-src()
--------tensorboard.png(106KB)
--------README.md(17KB)
----8-hyperparam-sweep()
--------src()
--------tensorboard.png(485KB)
--------README.md(8KB)
--------solution-chart()
----0-intro()
--------thumbnail.png(885KB)
--------workflow.png(254KB)
--------README.md(4KB)
----LICENSE(18KB)
----9-serving()
--------requirements.txt(111B)
--------data()
--------README.md(6KB)
--------mnist_client.py(2KB)
----LICENSE-CODE(1KB)
----README.md(4KB)
----6-tfjob()
--------file-share.png(129KB)
--------README.md(12KB)
----1-docker()
--------src()
--------README.md(11KB)
----5-jupyterhub()
--------jupyterhub.png(31KB)
--------README.md(4KB)