文件名称：Kubeflow培训
文件大小：7.3MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-18 06:01:43
JupyterNotebook
什么是Kubeflow？ Kubeflow是在Kubernetes之上的开源机器学习工具包。 Kubernetes是大规模交付软件的行业标准，Kubeflow在K8和数据科学工具（库，框架，管道，笔记本）之间提供了云原生接口，从而将Ops引入了ML。 Kubeflow培训 此仓库是Canonical和Mavencode提供的为期5天的Kubeflow企业培训的一部分。 在整个培训期间，Mavencode和Canonical的专家将指导您完成从安装Kubeflow到使用Kubeflow＆Kale构建真实的机器学习管道的步骤，为您的模型提供服务，ML运算符和TF作业如何工作以及如何使用Katib调整模型参数。 培训议程 ├── Day 1 ├── Setting up Kubeflow on Microk8s ├── Setting up Jupyter notebooks on K
【文件预览】：
KubeflowTraining-master
----.gitignore(9B)
----Day 4()
--------2_TFserving()
--------1_SeldonCore()
----Day 2()
--------KubeflowComponentsAndPipeline()
--------readme.md(842B)
----Day 3()
--------Kf serving()
--------Kale()
----README.md(1KB)
----Day 1()
--------1_KubeflowOnMicrok8s()
--------2_JupyterNotebook()
--------readme.md(341B)
----Data()
--------Churn_Modelling.csv(659KB)
--------readme.md(101B)
----Day 5()
--------.DS_Store(6KB)
--------1_MLOperators()
--------2_Katib()