【文件属性】:
文件名称:Kubeflow培训
文件大小:7.3MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-26 12:15:03
JupyterNotebook
什么是Kubeflow?
Kubeflow是在Kubernetes之上的开源机器学习工具包。
Kubernetes是大规模交付软件的行业标准,Kubeflow在K8和数据科学工具(库,框架,管道,笔记本)之间提供了云原生接口,从而将Ops引入了ML。
Kubeflow培训
此仓库是Canonical和Mavencode提供的为期5天的Kubeflow企业培训的一部分。
在整个培训期间,Mavencode和Canonical的专家将指导您完成从安装Kubeflow到使用Kubeflow&Kale构建真实的机器学习管道的步骤,为您的模型提供服务,ML运算符和TF作业如何工作以及如何使用Katib调整模型参数。
培训议程
├── Day 1
├── Setting up Kubeflow on Microk8s
├── Setting up Jupyter notebooks on K
【文件预览】:
KubeflowTraining-master
----.gitignore(9B)
----Day 4()
--------2_TFserving()
--------1_SeldonCore()
----Day 2()
--------KubeflowComponentsAndPipeline()
--------readme.md(842B)
----Day 3()
--------Kf serving()
--------Kale()
----README.md(1KB)
----Day 1()
--------1_KubeflowOnMicrok8s()
--------2_JupyterNotebook()
--------readme.md(341B)
----Data()
--------Churn_Modelling.csv(659KB)
--------readme.md(101B)
----Day 5()
--------.DS_Store(6KB)
--------1_MLOperators()
--------2_Katib()