文件名称：Lung_Cancer_Detection_Using_Python:从图像中检测肺癌
文件大小：5KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 10:37:06
Python
使用Python检测肺癌 数据集 癌症影像档案库（TCIA） 代码文件 代码以模块化方式编写 PredictCancer.py：用于测试图像的最终程序 NeuralNetwork.py：使用SKlearn的MLP学习功能并使用pickle保存权重 LungCancerTrain.py：所有用于模型训练的图像处理技术和代码均在此处编写 Dataset_create.py：用于创建正例和负例的文件夹并以所需格式命名图像 两种类别的测试用例图像，并连同其终端输出一起添加到存储库中，以供参考 依存关系 Python3，OpenCV-cv2，泡菜，数据文件库 输出 正面案例 否定情况 这项工作是与我的朋友Tarun Bhargav Sriram合作完成的，该项目是数字图像处理选修课的一个项目。 有关项目的任何疑问，请联系
【文件预览】：
Lung_Cancer_Detection_Using_Python-master
----dataset_create.py(1KB)
----PredictCancer.py(429B)
----README.md(1KB)
----LuncCancerTrain.py(9KB)
----NeuralNetwork.py(353B)