使用图像分割检测肺癌-研究论文

时间:2024-06-30 00:07:00
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文件名称:使用图像分割检测肺癌-研究论文

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更新时间:2024-06-30 00:07:00

Lung Cancer Computed

如今,医学领域广泛采用图像处理方法来提高对某些异常的早期检测,例如乳腺癌、肺癌、脑癌等。 本文主要集中在从 X 射线图像、计算机断层扫描 (CT) 图像和 MRI 图像中分割肺癌肿瘤。 图像分割采用图像处理方法。 在预处理阶段使用均值和中值滤波器。 在图像分割阶段,使用Otsu的阈值和k-Means聚类分割方法对肺部图像进行分割并定位肿瘤。 为了评估用于分割的方法的性能,在两者的分割图像上计算性能评估参数,例如信噪比(SNR)、均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR))。用于分割的不同分割方法。 无论图像如何,K-Means 分割都能获得更好的结果。


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