explainable_cdss_for_therapy_planning:这项工作解决了贝叶斯网络形式的可解释的临床决策支持系统的需求

时间:2021-05-01 22:50:56
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文件名称:explainable_cdss_for_therapy_planning:这项工作解决了贝叶斯网络形式的可解释的临床决策支持系统的需求
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更新时间:2021-05-01 22:50:56
JavaScript 基于贝叶斯网络的治疗计划可解释的临床决策支持系统 这项工作满足了对贝叶斯网络(BN)形式的可解释的临床决策支持系统(CDSS)的高度需求。 受临床常规决策的启发,我们的方法包括患者特定的证据项目,例如检查结果,年龄和性别,以有序的形式显示其与计算得出的推荐的相关性; 显示临床指南和医生的来信,以使医生证明结果的合理性; 并帮助探索潜在的BN,与医生的心理模型相当。 此外,我们提供了计算后的建议的感知不确定性的可视化,并提供了用于证据项修改和添加的交互功能。 下图显示了该应用程序。 运行代码 要运行该应用程序,您需要执行以下步骤: 确保您已安装python 3.7 x64并选择为python语言 克隆github仓库。 网址: : 创建一个BayesFusion帐户( )并下载SMILE的python 3.7包装器。 (学术界免费) MacOS:pysmile-1.5.0-ma

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