文件名称：Hands-On-Explainable-AI-XAI-with-Python:Packt发行的可解释的AI与Python
文件大小：15.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 10:56:28
JupyterNotebook
使用Python的动手可解释AI（XAI） 这是发行的的代码存储库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。 平装：454页 书号ISBN-13 ：9781800208131 出版日期：2020年7月31日 链接 关于这本书 有效地将AI见解转化为业务涉众需要仔细的计划，设计和可视化选择。 描述问题，模型以及变量之间的关系及其发现通常是微妙的，令人惊讶的以及技术上复杂的。 带有Python的动手可解释AI（XAI）将使您能够处理特定的动手机器学习Python项目，这些项目的策略性安排可以增强您对AI结果分析的掌握。 分析包括构建模型，使用可视化解释结果以及集成可理解的AI报告工具和不同的应用程序。 您将在Python，TensorFlow 2，Google Cloud的XAI平台，Google Colaboratory和其他框架中构建XAI解决方案，从而打开机器学习模型
【文件预览】：
Hands-On-Explainable-AI-XAI-with-Python-master
----Chapter09()
--------Counterfactual_explanations.ipynb(2.99MB)
----Chapter10()
--------CEM.ipynb(80KB)
----LICENSE(1KB)
----Chapter11()
--------Image_XAI_Anchor.ipynb(193KB)
----Chapter06()
--------WIT_SHAP_COMPAS_DR.ipynb(3.72MB)
--------cox-violent-parsed_filt_transformed.csv(4.27MB)
--------cox-violent-parsed_filt.csv(4.42MB)
----Chapter08()
--------LIME.ipynb(2.74MB)
----README.md(3KB)
----.other()
--------cover.png(1.96MB)
--------technical_requirements.md(3KB)
----Chapter12()
--------Cognitive_XAI_IMDB_12.ipynb(18KB)
----Chapter03()
--------DLH_train.csv(5KB)
--------DLH_test.csv(5KB)
--------Facets.ipynb(91KB)
----Chapter05()
--------adult.names(5KB)
--------KMC()
--------adult_train.csv(1.05MB)
--------WIT_Model_Comparison_Ethical.ipynb(14.1MB)
--------adult.data(3.79MB)
----Chapter02()
--------Explainable_AI_Decision_Trees.ipynb(1.68MB)
--------autopilot_data.csv(90KB)
----Chapter01()
--------Location_History.zip(3.24MB)
--------glh.jpg(10KB)
--------KNN.ipynb(29KB)
--------DLH.csv(5KB)
--------GoogleLocationHistory.ipynb(274KB)
--------D1.csv(3KB)
--------KNN_with_Location_History.ipynb(115KB)
----Chapter04()
--------SHAP_IMDB.ipynb(1.6MB)
----Chapter07()
--------python_client_03.py(1KB)
--------python_client_02.py(2KB)
--------XAI_Chatbot.ipynb(11KB)
--------python_client_01.py(1KB)