文件名称：GANomaly Semi-Supervised Anomaly.pdf
文件大小：3.64MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-21 12:43:34
GAN 生成对抗网络 异常检测
异常检测是计算机视觉中的经典问题，即当数据集由于另一类的样本量不足（异常）而高度偏向一个类别（正常）时，根据异常确定正常。虽然这可以解决为监督学习问题，但更具挑战性的问题是检测未知/未见异常情况，这将我们带入一类，半监督学习范例的空间。通过使用条件学习对抗网络，我们将共同学习高维图像空间的生成和潜在空间的推论，从而介绍这种新颖的异常检测模型。