文件名称：ganomaly:甘诺马利
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 15:36:10
pytorch gan semi-supervised-learning anomaly-detection Python
感性 该存储库包含以下论文的PyTorch实现：GANomaly：通过对抗训练进行半监督异常检测 1.目录 2.安装 首先克隆存储库 git clone https://github.com/samet-akcay/ganomaly.git 通过conda创建虚拟环境 conda create -n ganomaly python=3.7 激活虚拟环境。 conda activate ganomaly 安装依赖项。 conda install -c intel mkl_fft pip install --user --requirement requirements.txt 3.实验 要在纸上为MNIST和CIFAR10数据集复制结果，请运行以下命令： # MNIST sh experiments/run_mnist.sh # CIFAR sh experiments/run
【文件预览】：
ganomaly-master
----.gitignore(299B)
----requirements.txt(513B)
----experiments()
--------run_mnist.sh(348B)
--------run_cifar.sh(392B)
----LICENSE(1KB)
----options.py(6KB)
----README.md(4KB)
----lib()
--------visualizer.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------loss.py(795B)
--------networks.py(6KB)
--------evaluate.py(2KB)
--------model.py(13KB)
--------data.py(15KB)
----train.py(879B)