文件名称：skip-ganomaly:Skip-GANomaly纸的源代码
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:16:29
pytorch anomaly-detection novelty-detection ijcnn Python
跳过ganomaly 该存储库包含以下论文的PyTorch实现：跳过GANomaly：跳过已连接并经过对抗训练的编码器-解码器异常检测 1.目录 2.安装 首先克隆存储库git clone https://github.com/samet-akcay/skip-ganomaly.git 通过conda创建虚拟环境conda create -n skipganomaly python=3.7 激活虚拟环境。 conda activate skipganomaly 安装依赖项。 pip install --user --requirement requirements.txt 3.实验 要在纸上复制CIFAR10数据集的结果，请运行以下命令： # CIFAR sh experiments/run_cifar.sh 4.培训 要列出参数，请运行以下命令： python train.py
【文件预览】：
skip-ganomaly-master
----.gitignore(281B)
----requirements.txt(872B)
----experiments()
--------run_mnist.sh(263B)
--------run_cifar.sh(332B)
----options.py(6KB)
----README.md(4KB)
----lib()
--------data()
--------visualizer.py(7KB)
--------models()
--------loss.py(795B)
--------evaluate.py(2KB)
----train.py(662B)