svm算法手写matlab代码-Machine-Learning-Applications:机器学习应用

时间:2024-06-12 17:45:52
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文件名称:svm算法手写matlab代码-Machine-Learning-Applications:机器学习应用

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更新时间:2024-06-12 17:45:52

系统开源

svm算法手写matlab代码机器学习应用 重要的提示: These codes may use different versions of a library (e.g. sklearn). 该存储库提供以下应用程序的代码: 井字游戏和学习 方法:最小均方方法 编码:MatLab 小图像上的手写数字识别 方法:随机森林 编码:Python 数据:提供训练和测试集 curve_fitting.cpp用于通过精确估计最佳拟合曲线的系数来生成曲线以拟合(x,y)数据 方法:梯度下降 编码:C ++ 输入方式:通过文本文件(例如.dat) in input file, there are two columns of numbers (one column is x data, and the other is y data) 推荐平台:Linux 运行代码:$ g ++ curve_fitting.cpp(将生成a.out) $ ./a.out < input.dat classifier.cpp是实现k-NN的代码 方法:k维树(用于数据结构和算法) 编码:C ++ 输入方式:通过文本文


【文件预览】:
Machine-Learning-Applications-master
----breast_cancer_diagnosis_via_SVM.rar(49KB)
----Python_MachineLearningLib.py(6KB)
----curve_fitting.cpp(5KB)
----Tic Tac Toe learn and play.rar(4KB)
----README.md(3KB)
----Handwritten Digits Recognition on images.rar(13.2MB)
----classifier.cpp(6KB)
----kNN_iris_prediction_Python3.4.3.py(1KB)
----kNN_via_distance_calculation.py(2KB)
----insurance_claim_loss_prediction_via_bayesianRidge.rar(11.94MB)
----k-means_3_clusters_of_iris.rar(2KB)
----insurance_claim_loss_prediction_LinearRegression.rar(11.96MB)
----internet_service_defection.rar(107KB)

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