文件名称：深度学习专业化：深度学习专业化-Jupyter Notebooks
文件大小：2.37MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-11 23:24:22
JupyterNotebook
深度学习专业化-Jupyter笔记本 TensorFlow，神经网络和Python深度学习是deeplearning.ai提供的我对Coursera深度学习专业的一部分。 课程1-神经网络与深度学习 如果您想突破尖端的AI，本课程将为您提供帮助。 深度学习工程师备受追捧，掌握深度学习将为您提供许多新的职业机会。 深度学习也是一种新的“超级力量”，它将使您能够构建几年前不可能的AI系统。 在本课程中，您将学习深度学习的基础。 完成本课程后，您将：-了解推动深度学习的主要技术趋势-能够构建，训练和应用完全连接的深度神经网络-知道如何实现有效的（向量化）神经网络-了解关键参数神经网络的体系结构本课程还将教您深度学习的实际工作原理，而不是仅提供粗略的描述或表面描述。 因此，完成学习之后，您将能够将深度学习应用于自己的应用程序。 如果您正在寻找AI的工作，在完成此课程之后，您还可以回答基本的面试问题
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deep-learning-specialization-master
----course_2()
--------1_Regularization.ipynb(268KB)
--------1_Gradient_checking.ipynb(26KB)
--------1_Initialization.ipynb(268KB)
----course_1()
--------1_Python_Basics_With_Numpy.ipynb(40KB)
--------3_Planar_Data_Classification_with_onehidden_layer.ipynb(550KB)
--------4_Deep_Neural_Network___Application.ipynb:Zone.Identifier(0B)
--------4_Building_your_Deep_Neural_Network_Step_by_Step.ipynb(56KB)
--------2_Logistic_Regression_with_a_Neural_Network_mindset.ipynb(345KB)
--------4_Deep_Neural_Network___Application.ipynb(1.85MB)
----README.md(5KB)