【文件属性】：
文件名称：Coursera-深度学习-专业化
文件大小：30.76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-27 20:42:21
JupyterNotebook
深层学习专业
吴安（Andrew Ng），deeplearning.ia，库拉
教学大纲
+ Course 1: Neural Networks and Deep Learning
第一周
第1课：深度学习简介
第二周
第2课：逻辑回归作为神经网络
第3课：Python和向量化
实验1：Numpy的Python基础
作业1：具有神经网络心态的Logistic回归
第三周
第4课：浅层神经网络
作业2：具有一个隐藏层的平面数据分类
第四周
讲座5：深度神经网络
作业3：逐步建立您的深度神经网络
作业4：深度神经网络应用
+ Course 2: Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization
第五周
第6课：设置机器学习应用程序
第7课：规范化您的神经网络
第8
【文件预览】：
Coursera-Deep-Learning-Specialization-master
----1-Neural_Networks_and_Deep_Learning()
--------Certificate-C1_Neural_Networks_and_Deep_Learning.jpg(480KB)
--------week1()
--------week2()
--------week4()
--------README.md(70B)
--------notes()
--------week3()
--------Certificate-C1_Neural_Networks_and_Deep_Learning.pdf(360KB)
----README.md(1KB)
----2-Improving_Deep_Neural_Networks_Hyperparameter_Tuning_Regularization_and_Optimization()
--------week1()