文件名称：NNGraph.jl:Julia语言的深度学习库
文件大小：6KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 14:13:06
Julia
NNGraph.jl NNGraph.jl是一个Julia语言软件包，具有构造任意表达图的功能，该库可以在其中执行自动区分，类似于您在Theano for Python或Torch等中可以找到的那样。它对于创建任意神经网络很有用，并且是开发出来的着重于实现快速实验。 范例程式码 该库的核心是一个Graph结构，该结构维护矩阵之间的链接以及它们之间的关系。这是实现简单神经网络层的方法： # T.B.D. Will added soon ... I hope :) 例如，要构建和训练LSTM，您可以按以下步骤进行： # T.B.D. Will added soon ... 学分 NNGraph.jl基于Andrej Karpathy在javascript中出色的库的一部分。 添加了速度增强功能。 在RecurrentNN.jl图函数上的一些工作已在此处使用。 执照 麻省理工学院
【文件预览】：
NNGraph.jl-master
----src()
--------graph.jl(5KB)
--------NNGraph.jl(247B)
--------solver.jl(2KB)
--------nnMatrix.jl(952B)
----LICENSE.md(1KB)
----.travis.yml(356B)
----README.md(1KB)
----test()
--------runtests.jl(5KB)