文件名称：Strada.jl:基于Caffe的Julia深度学习库
文件大小：6.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 17:27:49
Julia
斯特拉达 | | Strada是Julia的深度学习库，它基于BVLC和伯克利计算机视觉社区开发的流行框架。 它支持在CPU和GPU上进行卷积和递归神经网络训练。 一些重点： 对于高级用户和新手来说都非常简单。 它易于安装，也是教学的良好平台。 灵活性尤其适用于在数学优化，计算机视觉，自然语言和强化学习等各个不同领域进行研究。 与Julia集成：Strada随Caffe版本一起发布，该版本具有最小的依赖性，并与Julia的线性代数子例程，Julia的张量操纵例程和Julia的错误处理系统集成在一起。 支持Caffe功能：通过集成附加的拉取请求（例如，具有多GPU支持），可以很容易地将Strada调整为其他Caffe版本。 开源：Strada是在BSD许可下分发的。