文件名称：CIFAR-ZOO:CIFAR基准的CNN的PyTorch实施
文件大小：64KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 16:26:40
pytorch densenet resnet cifar cutout
很棒的CIFAR动物园 状态：存档（使用PyTorch 1.7进行的最终测试，不再进行维护，我建议您使用提供的 ，这是用于图像分类的简单灵活的代码库） 该存储库包含用于多个CNN架构的pytorch代码，并根据以下论文改进方法，希望其实现和结果对您的研究有所帮助！ 建筑学 （lenet） （alexnet） （vgg） （resnet） （preresnet） （续） （densenet） （senet） （bam） （cbam） （genet） （sknet） SKNet：选择性内核网络 正则化 （摇一摇）摇一摇正则化 （抠图）使用抠图改善卷积神经网络的正则化 （混合）混合：超越经验风险最小化 学习率调度器 （cos_lr） SGDR：具有温暖重启功能的随机梯度下降 （htd_lr）具有双曲线正切衰减的随机梯度下降 要求和用法 要求 Python（ > = 3.6 ）
【文件预览】：
CIFAR-ZOO-master
----.gitignore(2KB)
----requirements.txt(55B)
----eval.py(4KB)
----experiments()
--------cifar100()
--------cifar10()
--------cutout()
--------cutout+mixup+cos()
--------cutout+mixup()
--------mixup()
--------cos_htd()
----models()
--------vgg.py(2KB)
--------preresnet.py(5KB)
--------__init__.py(383B)
--------senet.py(5KB)
--------resnext.py(5KB)
--------lenet.py(819B)
--------densenet.py(3KB)
--------cbam_resnext.py(9KB)
--------alexnet.py(1KB)
--------sknet.py(7KB)
--------shake_shake.py(4KB)
--------genet.py(6KB)
--------resnet.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----utils.py(6KB)
----README.md(9KB)
----dev()
--------setup.cfg(239B)
--------lint.sh(135B)
----train.py(7KB)