文件名称：PyTorch-RTE-baselines:RTE基准方法的PyTorch实施
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 11:08:59
Python
PyTorch重新实现MultiNLI基线方法 大多数脚本来自 设置 从下载SNLI和MultiNLI数据集并将其放入data data/ snli_1.0/ (files from SNLI v1.0) multinli_0.9/ (files from SNLI v0.9) 下载并将其放入data/glove.840B.300d.txt （840B令牌，300个维度） 火车 cd src PYTHONPATH= $PYTHONPATH :. python train_snli.py cbow petModel-0 --emb-train --gpu 或者如果您使用GPU， cd src PYTHONPATH= $PYTHONPATH :. python train_snli.py cbow petModel-0 --emb-train
【文件预览】：
PyTorch-RTE-baselines-master
----README.md(740B)
----LICENSE(11KB)
----src()
--------predictions.py(2KB)
--------models()
--------train_snli.py(5KB)
--------util()