文件名称：Smile-Detector:使用深度学习从实时视频源中检测笑容
文件大小：13.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 22:48:47
Python
微笑探测器 使用深度学习从实时视频源中检测笑容。 描述 该项目旨在使用网络摄像头或预先录制的视频检测实时视频中的笑容。 预习 要求 麻木 matplotlib openCV 斯克莱恩 盗用者 TensorFlow / Theano 凯拉斯 h5py 您可以通过运行以下命令来安装所有必需的库 点安装要求.txt 功能性 过滤以检测脸部。 用于转换模型的CNN（使用LeNet架构）。 程序 收集一个人的笑容和不笑容的数据集，这些人的表情遍布周围。 使用train_model.py和您的自定义数据集训练卷积神经网络（该网络旨在处理类不平衡问题）。 运行detect_smile.py以使用网络摄像头开始直播视频，或者您也可以提供一个可选参数来输入视频的路径。 学分 创建者Adrian
【文件预览】：
Smile-Detector-master
----trained_model.h5(14.37MB)
----runtime.txt(14B)
----README.md(1KB)
----siddhantbansal()
--------callbacks()
--------datasets()
--------nn()
--------preprocessing()
----Procfile(26B)
----Templates()
--------index.html(111B)
----LICENSE(1KB)
----detect_smile.py(3KB)
----train_model.py(3KB)
----Dad_GIF.gif(2.35MB)
----code.py(276B)
----requirements.txt(76B)