文件名称：deepstab:使用深度学习的实时视频对象稳定工具
文件大小：9.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 14:21:26
Python
DeepStab Deepstab是一种工具，能够检测视频中的特定对象并通过跟踪对象并使图像居中来使其稳定。 该工具与在TensorFlow对象检测API中训练的模型以及Caffee模型兼容。 本文在本文中有一个完整的解释。 安装 跑步 点安装-r requirements.txt 快速开始 示例如何运行它： python app.py 在内置示例中，该模型是面部检测模型（tf_ssd_mobilenet_openimages.pb），您可以通过将网络摄像头放在面部前面并四处移动来对其进行测试。 可以在这里找到模型
【文件预览】：
deepstab-master
----.gitignore(31B)
----classes.txt(15B)
----requirements.txt(204B)
----caffe_ssd_res10.prototxt(27KB)
----LICENSE.md(1KB)
----caffe_ssd_res10.caffemodel(10.17MB)
----README.md(834B)
----pi.py(130B)
----app.py(14KB)