【文件属性】:
文件名称:聚类原始数据集
文件大小:346KB
文件格式:MAT
更新时间:2021-11-15 05:38:25
聚类
聚类数据集
%% 利用不同方法对债券样本进行聚类
%说明
%分别采用不同的方法,对数据进行聚类
%可以选择的pdist/clustering距离
% methods = {'euclidean'; 'seuclidean'; 'cityblock'; 'chebychev'; ...
% 'mahalanobis'; 'minkowski'; 'cosine'; 'correlation'; ...
% 'spearman'; 'hamming'; 'jaccard'};
%Y=pdist(X) 生成各数据点之间距离的行向量
%squareform(Y) 生成方阵(i,j)代表i个点与j各点之间的距离
%聚类方法:
%k-means
%kidx=kmeans(bonds,numClust,'distance',dist_k);
%层次聚类
%hidx=clusterdata(bonds,'maxclust',numClust,'distance',dist_h,'linkage',link);
%liankage产生层次聚类树
%获取距离矩阵,第二参数指定距离计算方法
网友评论
- 下载下来的是个快捷方式啊,数据呢。。。
- 非常不错的