文件名称：CitiBike:花旗自行车数据分析
文件大小：142KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-05 16:34:10
JupyterNotebook
花旗自行车 我已使用citibike NYC数据（ ）进行分析和推断，以了解不同路线和用户之间的使用方式和趋势。 使用漂亮的汤包抓取数据，并使用Pandas进行预处理，然后使用mysql将其存储在关系数据库架构中。 我使用Google地图上的API在Jupyter笔记本上绘制Google地图上的纬度和经度，我进行了分析，例如忙碌的日子，忙碌的时间，订户与使用该服务的用户的比例以及所显示的最频繁的路线通过gmaps等
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CitiBike-master
----Python_Project_Group13.ipynb(240KB)
----README.md(615B)