【文件属性】：
文件名称：花旗自行车分析：城市自行车分析
文件大小：47.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-13 15:37:54
JupyterNotebook
花旗自行车分析
通过Sushant Deshpande
我对2019年进行了分析。
我首先从CitiBike网站（ ）下载数据。
那里的文件分为几个月，所以我将它们合并到Jupyter Notebook中，以获取2019年的一个文件。这样，Tableau可以轻松分析数据。
我从该站的流行开始，历时12个月。 我们可以从右侧的下拉菜单中选择一个，多个或所有电台。 可视化结果显示，Grove ST PATH在8月到10月之间最为繁忙。
现在，让我们看看人们喜欢骑自行车的最常见时间。 从这些条形图中，我们可以看到早上8点到晚上5点和6点是大多数人最喜欢租自行车的最繁忙时间。 同样，这是最忙的时候，他们也喜欢退还他们租来的自行车，这表明他们短途上下班。
让我们比较一下夏季和冬季的骑车人数量，以了解哪个季节更繁忙以及何时骑行。 从这些图中，我们还可以看到夏季和冬季是最繁忙的时间。 在这
【文件预览】：
Citi-Bike-Analytics-main
----.ipynb_checkpoints()
--------City Bike-2019-Cleanup-checkpoint.ipynb(10KB)
--------City Bike-2020-Cleanup-checkpoint.ipynb(15KB)
----City-Bike-Analysis.twb(496KB)
----tableau_grading_rubric.pdf(146KB)
----data()
--------2019()
--------city_bile_2019.csv(72.15MB)
----City Bike-2019-Cleanup.ipynb(10KB)
----City-Bike-Analysis.pptx(846KB)
----City-Bike-Analysis.twbx(14.58MB)
----README - Copy.md(8KB)
----README.md(3KB)
----Images()
--------Picture2.png(35KB)
--------Picture6.png(350KB)
--------citi-bike-station-bikes.jpg(279KB)
--------Picture4.png(151KB)
--------Picture5.png(60KB)
--------cleanup.png(138KB)
--------Picture1.png(70KB)
--------Picture3.png(38KB)
----.gitattributes(66B)