文件名称：matlabkpca代码-Dynamic_Neural_Orthogonal_Mapping:论文“动态神经正交映射”的代码
文件大小：4.38MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 00:16:30
系统开源
Matlab kpca程序 动态神经正交映射用于故障检测 可以直接运行文件“ Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”以获取图1中的DPCA，DKPCA和DNOM的结果。 文件“ Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m”，“ KPCA.m”和“ constructKernel.m”应位于同一目录中。 我们使用的Matlab版本是R2017b。 我们没有在其他版本的Matlab上测试代码。 为了GPU加速和快速计算，使用PyTorch软件包开发了python代码。 请在运行python代码之前安装所需的python库 文件“ dnom.py”设计用于对TE数据执行DNOM 在运行代码“ dnom.py”之前，请安装以下python库 python == 3.52 numpy == 1.13.3 PyTorch == 0.20 scikit-learn == 0.19.0 有关使用PyTorch进行GPU加速的信息，请参阅 跑步 在Linux上： python3 dnom.py
【文件预览】：
Dynamic_Neural_Orthogonal_Mapping-master
----util.py(647B)
----dnom.py(3KB)
----constructKernel.m(2KB)
----KPCA.m(3KB)
----README.md(1KB)
----data()
--------d19.dat(390KB)
--------d02_te.dat(781KB)
--------d12.dat(390KB)
--------d07_te.dat(781KB)
--------d17.dat(390KB)
--------d06_te.dat(781KB)
--------d05.dat(390KB)
--------d20_te.dat(781KB)
--------d16.dat(390KB)
--------d18_te.dat(781KB)
--------d08.dat(390KB)
--------d03_te.dat(781KB)
--------d17_te.dat(781KB)
--------d21_te.dat(781KB)
--------d05_te.dat(781KB)
--------d04_te.dat(781KB)
--------d10.dat(390KB)
--------d15.dat(390KB)
--------d02.dat(390KB)
--------d09_te.dat(781KB)
--------d01_te.dat(781KB)
--------d14.dat(390KB)
--------d11.dat(390KB)
--------d07.dat(390KB)
--------d13_te.dat(781KB)
--------d09.dat(390KB)
--------d10_te.dat(781KB)
--------d16_te.dat(781KB)
--------d19_te.dat(781KB)
--------d21.dat(390KB)
--------d11_te.dat(781KB)
--------d12_te.dat(781KB)
--------d00.dat(406KB)
--------d20.dat(390KB)
--------d14_te.dat(781KB)
--------d18.dat(390KB)
--------d04.dat(390KB)
--------d06.dat(390KB)
--------d00_te.dat(781KB)
--------d15_te.dat(781KB)
--------d03.dat(390KB)
--------d08_te.dat(781KB)
--------d13.dat(390KB)
--------d01.dat(390KB)
----Comparison_DPCA_DKPCA_DNOM.m(2KB)