文件名称：matlabkpca代码-DeepInsightRedux:DeepInsightRedux
文件大小：31.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 00:17:41
系统开源
Matlab kpca程序DeepInsight Redux 艾萨克·拉皮德斯（Isaac Lapides） :check_mark_button: 项目报告 :check_mark_button: github链接： :check_mark_button: 视频： 介绍 深度学习是计算机视觉，自然语言处理，生物信息学和推荐系统背后的驱动力。 这些都是塑造和重塑现代世界的强大工具。 毫不奇怪，深度学习的研究资金雄厚，并且发展Swift。 之所以这么称呼深度学习，是因为它涉及到人工神经网络的分层以形成更大的结构。 分层的构建块以称为体系结构的类组合在一起。 这些体系结构中最著名的一种是卷积神经网络。 它们的名称来自卷积运算，该运算将矩阵的一部分内的多个元素组合在一起以产生单个值。 卷积神经网络（以下称为CNN）因其在计算机视觉方面的突破而闻名，在很大程度上胜过许多其他深度学习架构。 在一定程度上由于其当之无愧的炒作，他们继续得到研究和开发，从而在工业和学术界带来了新的创新。 但是，CNN的卷积基础仅对以矩阵格式（最常见为图像）格式化的输入数据有帮助。 然后一个问题陈述如下：如何利用CNN的实用工具对原始非图像数据进行分类？ 换句话说，如何将输入向量转换为输入矩阵？ 最近，一篇名为DeepIns
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DeepInsightRedux-master
----bcImages.npz(34.56MB)
----leImages.npz(64.32MB)
----lcImages.npz(81.71MB)
----README.md(16KB)
----CNN.ipynb(8KB)
----TransposeData.ipynb(10.44MB)