文件名称：matlabkpca代码-KStat:内核统计工具箱
文件大小：346KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 00:16:05
系统开源
Matlab kpca程序内核统计工具箱 介绍 内核统计工具箱仍在开发中。 现在有两种算法。 一种是内核主成分分析（KPCA）。 另一个是内核切片逆回归（KSIR）。 主要特征 在输入空间和特征空间中构造主要组件。 提供一个预处理程序，以防止在KSIR中遇到不适的问题。 支持线性，多项式和径向基核。 通过使用精简内核可以处理大规模问题。 下载KStat工具箱 资料格式 内核统计工具箱在Matlab中实现。 使用可以加载到Matlab中的数据格式。 实例由矩阵（实例的行和变量的列）表示，标签（1,2，...，k）或响应由列向量表示。 请注意，您也可以用1或-1表示二进制分类的标签。 用于分类 回归 代码用法 KStat工具箱包含两个主要功能：用于构造PC的KDR和用于使用KDR结果的UseKDR。 此外，用户还可以直接将KPCA和KSIR这两个核心程序用于特定的内核矩阵。 代码说明： 功能 描述 KDR 通过不同方法构造PC的主程序 使用KDR 使用KDR的结果建立预计的数据矩阵 KPCA 通过PCA查找内核矩阵的降维方向 KSIR 通过核矩阵的切片逆回归找到降维方向 KDR的用法 [I
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KStat-master
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