【文件属性】：
文件名称：matlab代码左移-dehaze:除雾
文件大小：12.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 04:53:25
系统开源
matlab代码左移小组成员：
杜学通，，xdu49
凯文·林（Kevin
Lin）
松泽隆志
图像去雾
在不利的天气条件下（例如雾霾或雾）获得的图像通常显示出低对比度和褪色，这可能会严重限制场景内的可见性。
揭开雾度层下的图像结构并从单个图像中恢复鲜艳的色彩仍然是一项艰巨的任务，因为降级取决于深度，并且常规方法无法克服这一问题。
在此项目中，我们将尝试去除霾，以便可以恢复和显示更多信息。
该功能主要用于去除原稿上的雾霾和雾霾，并产生实际的清晰图像。
除雾滑块不使用对比度滑块，而是通过锁定场景的较低对比度区域并在其中应用其大部分效果来发挥作用。
因此，场景的低对比度区域比高对比度区域获得更多的效果。
动机
1.重要性
除雾技术通常用于各种实际情况。
它是夜间摄影师用来说明更好的夜景的秘密武器之一。
它可以用于检测图片中的灰尘点，还可以使银河场景更加立体。
此外，在对一些自然或人为混淆的图片进行除雾后，摄影者注意到，色彩的层次感和平衡得到了显着改善，整个场景更加醒目。
2.最先进的
当前最受欢迎的除雾工具是Adobe
Lightroom。
Adobe
Lightroom是由Adobe系统
【文件预览】：
dehaze-master
----0.95 new.jpg(84KB)
----formula3.JPG(20KB)
----dark_channel.JPG(21KB)
----pad10.JPG(24KB)
----0.8 new.jpg(68KB)
----algorithm.JPG(52KB)
----0.2 new.jpg(49KB)
----0.4 new.jpg(55KB)
----_config.yml(27B)
----formula2.png(19KB)
----matlab.JPG(88KB)
----depth.JPG(33KB)
----withfilter.JPG(34KB)
----dehaze 1.gif(1.51MB)
----withoutfilter2.jpg(28KB)
----code()
--------dehaze.m(853B)
--------get_dark_channel.m(694B)
--------get_depth_estimate.m(393B)
--------get_atmosphere.m(630B)
--------window_sum_filter.m(626B)
--------run_this.m(164B)
--------get_radiance.m(383B)
--------dehaze_01.jpg(63KB)
--------guided_filter.m(923B)
----pad1.JPG(24KB)
----dehaze_01.jpg(63KB)
----withoutfilter.jpg(36KB)
----withfilter2.JPG(29KB)
----README.md(13KB)
----discussion.jpg(80KB)
----Adobelightroom.JPG(49KB)
----0.6 new.jpg(57KB)
----slides()
--------CS 534 Presentation.pptx(9.9MB)