mysql数据库基础
数据库介绍
- 存储数据的仓库(DataBase)
- 作用:永久性存储数据
- 为啥要学数据库
a. 学过数组和集合,都可以存储数据,但是数组和集合都是临时存储,程序运行完毕,数据消失了
b. 所以我们可以将数据放到数据库的表中,用数据库特有的sql语句,快速定位到对应的单元格中,对此单元格中的数据执行进行修改,也方便添加,删除,查询
sql语句
- sql语言:操作数据库的语言,所有关系型数据库的语句标准,是一种语法规则
- 但是不同的关系型数据库语法在遵守sql语言的前提下,也有个别不同的语法
这一类不同的语法,叫做数据库方言
通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性:基本上一个单词就一个空格
- MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写
- 同样可以使用/**/的方式完成注释
例子
/*
我是一个注释
*/
#我也是一个注释
-- 我也是一个注释
sql中的数据类型
类型名称 | 说明 |
---|---|
int(整数长度) | 整数类型 |
double | 小数类型 |
decimal(m,d) | 指定整数位与小数位长度的小数类型 |
date | 日期类型,格式为yyyy-MM-dd,包含年月日,不包含时分秒 2020-01-01 |
datetime | 日期类型,格式为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS,包含年月日时分秒 到9999年 |
timestamp | 日期类型,时间戳 从1970年到2038年 |
varchar(字符串长度) | 文本类型, M为0~65535之间的整数 |
Navicat创建数据库
新建数据库
- 在localhost上右键选择创建数据库
- 填写数据库名和字符集和排序规则
a. 数据库名:随便起一个,
b. 字符集:选择utf8的。(mb3和mb4区别就是mb4能表示更多的字符,如果用不到扩容去选择utf8mb4会有点浪费空间)
c. 排序规则: 选择general_ci结尾的(ci:大小写不敏感、cs:区分大小写、bin:以二进制存储并且区分大小写)
创建表
方法一 写sql语句
/*
关键字:create TABLE
语句:
CREATE TABLE 表名(
列名 数据类型(长度)[约束],
列名 数据类型(长度)[约束]
)
注意:
a. []代表可写可不写
b. varchar 类型必须指定长度
c. 每个列写完之后用, 隔开
d. 如果所有要定义的列都定义完了,后面就不用加,
*/
CREATE TABLE category(
cid INT,
cname VARCHAR(10)
);
方法2 可视化操作
点击表,右键—>新建表
查看表
/*
查看所有表
*/
SHOW TABLES;
# 查看表结构
DESC 表名;
删除表
-- 删除表
DROP TABLE 表名
DROP TABLE category
也可以可视化删除
点击表 ---->右键
修改表
添加列
alter table 表名 add 列名 类型(长度) [约束];
作用:添加列.
ALTER TABLE category ADD `desc` VARCHAR(20)
修改列的类型,长度及约束.
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) [约束];
作用:修改列的类型,长度及约束.
ALTER TABLE category MODIFY `desc`VARCHAR(40)
修改列名
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) [约束];
作用:修改列名.
ALTER TABLE category CHANGE `desc` `xiaoming` VARCHAR(20)
修改表_删除列.
alter table 表名 drop 列名;
作用:修改表_删除列.
ALTER TABLE category DROP `xiaoming`
修改表名
rename table 表名 to 新表名;
RENAME TABLE category TO kind;
注意:以上操作都可以使用可视化操作
插入数据
- 关键字: insert into values
- 语法:
a.insert into 表名 (列名,列名) values (值,值) -> into可以省略
b.insert into 表名 (列名,列名) values (值,值),(值,值),(值,值)->一次添加多条数据
c.insert into 表名 values (值,值) -> 不指定列名,后面添加的值要覆盖所有列
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES(1,'香菜');
-- 可以省略into
INSERT category(cid,cname) VALUES(2,'芹菜')
-- 批量增加
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES(3,'白菜'),(4,'青菜'),(5,'辣椒')
-- 可以不写列名
INSERT INTO category VALUES(6,'豌豆'),(7,'地瓜')
删除表数据
- 关键字: delete from
- 语法:
a.delete from 表名 -> 全部删除
b.delete from 表名 where 条件
DELETE FROM category;
-- 删除cid为1的记录
DELETE FROM category WHERE cid = 1;
-- 删除cid>=5的记录
DELETE FROM category WHERE cid >=5;
-- 删除cid不等于3的记录
DELETE FROM category WHERE cid!=3;
DELETE FROM category WHERE cid<>3;
DELETE FROM category WHERE (cid=3);
修改数据
1.关键字:update set
2.语法:
a.update 表名 set 列名 = 新值 -> 将所有数据全部改成新值
b.update 表名 set 列名 = 新值 where 条件
/*
修改数据
*/
-- 将表中的香菜改成蔬菜
UPDATE category SET cname = '蔬菜' WHERE cname = '香菜';
-- 将cid为6的数据改成肉
UPDATE category SET cname = '肉' WHERE cid=6;
-- 将cid不等于1的canme都改成面粉
UPDATE category SET cname = '面粉' WHERE cid!=1;
约束
约束指的是对指定列的数据进行约束
主键约束
1.关键字: primary key
2.特点:
a.每个表都应该有一个主键
b.主键列的数据不能重复,唯一
c.主键列的数据不能为空(不能为NULL)
示例:
CREATE TABLE product(
pid INT PRIMARY KEY,
pname VARCHAR(30),
price INT
);
联合主键
概述:多个列合称为一个主键
特点: 多个列中不能有完全重复的数据;
不能为null
示例:
CREATE TABLE persons(
firstname VARCHAR(10), -- 名
lastname VARCHAR(10), -- 姓
address VARCHAR(10), -- 地址
city VARCHAR(10), -- 城市
PRIMARY KEY (firstname,lastname)
);
INSERT INTO persons(firstname,lastname,address,city) VALUES('小明','王','北京市朝阳区','北京市')
INSERT INTO persons(firstname,lastname,address,city) VALUES('小明','刘','北京市朝阳区','北京市')
-- 主键不能为null
INSERT INTO persons(firstname,lastname,address,city) VALUES('小明',null,'北京市朝阳区','北京市')
简单查询
前:创建表
create table product_one(
pid int primary key,
pname varchar(20),
price double
);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(1,'联想',5000);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(2,'海尔',3000);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(3,'雷神',5000);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(4,'JACK JONES',800);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(5,'真维斯',200);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(6,'花花公子',440);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(7,'劲霸',2000);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(8,'香奈儿',800);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(9,'相宜本草',200);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(10,'面霸',5);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(11,'好想你枣',56);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1);
INSERT INTO product_one(pid,pname,price) VALUES(13,'果9',1);
– 查询product_one所有数据
SELECT * FROM product_one
– 查询product_one 所有数据,展示pname和pid
SELECT pname,pid FROM product_one
去重复值
关键字: distinct(列名)*/
SELECT DISTINCT(price) FROM product_one
给列中的数据做计算
查询所有数据,给price列中所有的数据+100
SELECT pid,pname,price+100 FROM product_one
给列和表取别名
/*
给列和表取别名
as 别名
as可以省略
*/
SELECT pid,pname,price+100 `newprice` FROM product_one
条件查询
语法
1.语法:
select 列名,列名 from 表名 where 条件
1.语法:
select 列名,列名 from 表名 where 条件
比较运算符 | < <= >= = <> | 大于、小于、大于(小于)等于、不等于 |
---|---|---|
BETWEEN …AND… | 显示在某一区间的值(含头含尾) | |
字段 IN(set) | 显示在in列表中的值,例:price in(100,200) 查询id为1,3,7的商品: id in(1,3,7) | |
列名 LIKE ‘张pattern’ | 模糊查询,Like语句中,% 代表零个或多个任意字符,_ 代表一个字符, 例如:first_name like '_a%'; 比如:查询姓张的人:name like ‘张%’ 查询商品名中带香的商品: pname like ‘%香%’ 查询第二个字为想的商品: like ‘想%' 查询商品名为四个字的商品:like '___’ |
|
IS NULL | 判断是否为空 | |
逻辑运行符 | and (与) | 多个条件同时成立 全为true,整体才为true |
or(或) | 多个条件任一成立 有真则真 | |
not(非) | 不成立,例:where not(salary>100);
|
查询商品名为’联想’的商品所有信息
SELECT * FROM product_one WHERE pname='联想';
查询价格为800的商品
SELECT *FROM product_one WHERE price=800;
查询商品价格大于60元的所有商品信息
SELECT *FROM product_one WHERE price>60;
查询商品价格在200-1000之间的所有商品信息 大的在前,小的在后
SELECT *FROM product_one WHERE price BETWEEN 200 AND 1000;
查询商品价格是200或者800的商品
SELECT * FROM product_one WHERE price =200 OR price=800;
SELECT *FROM product_one WHERE price IN(200,800);
查询以’香’开头的商品
SELECT *FROM product_one WHERE pname LIKE '香%';
查询含有’霸’的商品
SELECT *FROM product_one WHERE pname LIKE '%霸%';
– 查询商品名为NULL的
SELECT *FROM product_one WHERE pname IS NULL;
查询商品名不为NULL的
SELECT *FROM product_one WHERE pname IS NOT NULL;
排序查询
1.关键字: order by
2.语法:
select 列名 from 表名 order by 排序字段 desc|asc
3.desc和asc
desc(降序)
asc(升序) -> order by 默认
4.问题:先查询,还是先排序
先查询,最后排序
书写sql语句关键字的顺序
select
from
where
group by
having
order by
执行顺序:
from
where
group by
having
select
order by
先定位到要查询哪个表,然后根据什么条件去查,表确定好了,条件也确定好了,开始利用select查询
查询得出一个结果,在针对这个结果进行一个排序
使用价格排序(降序)
SELECT pname,price FROM product_one ORDER BY price DESC;
SELECT pname,price FROM product_one ORDER BY price;
显示商品的价格(去重复),并排序(降序)
SELECT DISTINCT(price) FROM product_one ORDER BY price DESC;
聚合查询
1.注意:聚合查询都是针对列的,纵向查询;聚合查询需要用到聚合函数
2.语法:
select 聚合函数(列名) from 表名 where 条件
3.聚合函数:
sum(列名):对指定列进行求和
avg(列名):对指定列进行求平均值
max(列名):对指定列求最大值
min(列名):对指定列求最小值
count(列名):求总记录数
4.集合函数结果为:单值
-- 查询所有表数
SELECT *FROM product_one;
-- 查询所有表总记录数
SELECT COUNT(*) FROM product_one
-- 查询pid 列总记录数
SELECT COUNT(pid) FROM product_one;
-- 可以统计待null的数据
SELECT COUNT(0) FROM product_one;
SELECT COUNT(1) FROM product_one;
-- 查询所有商品价格总和
SELECT SUM(price) FROM product_one;
-- 查询商品的最高价格以及最低价格
SELECT MAX(price),MIN(price) FROM product_one;
-- 查询pid为1,3,7 商品的价格平均值
SELECT AVG(price) FROM product_one WHERE pid IN(1,3,7);
分组查询
1.关键字:group by
2.语法:
select 聚合函数(列名) from 表名 group by 分组列 having 条件
3.注意:
a.分组查询都是和聚合函数一起使用
4.分组小技巧:
观察以哪一组分组展示
相同的合并为一组展示
不同的单独为一组展示
5.having和where的区别:
a.相同点:都是条件筛选
b.不同点:
where在分组之前执行
having在分组之后执行
SELECT pname,SUM(price) FROM product_one GROUP BY pname;
-- 查询相同商品的价格总和,再展示出价格总和大于等于2000的商品
SELECT pname,SUM(price) FROM product_one WHERE price >= 2000 GROUP BY pname;
分页查询
1.语法:
select * from 表名 limit m,n
2.字母代表啥:
m:每页的起始位置
n:每页显示条数
3.小技巧:
我们将整个表的每一条数据进行编号,从0开始
4.每页的起始位置快速算法:
(当前页-1)*每页显示条数
5.其他分页参数:
a.每页的起始位置:
(当前页-1)每页显示条数
b.int curPage = 2; – 当前页数
c.int pageSize = 5; – 每页显示数量
d.int startRow = (curPage - 1) * pageSize; – 当前页, 记录开始的位置(行数)计算
e.int totalSize = select count() from products; – 记录总数量
f.int totalPage = Math.ceil(totalSize * 1.0 / pageSize); – 总页数
总页数 = (总记录数/每页显示条数)向上取整
-- 第一页
SELECT * FROM product LIMIT 0,5;
-- 第二页
SELECT * FROM product LIMIT 5,5;
-- 第三页
SELECT * FROM product LIMIT 10,5;
多表之间的关系
一对多的表创建外键约束
分析:假设有两张表 商品分类表和商品信息表
表关系:
- 从分类表往信息表看,一个分类对应多个商品—> 一对多
- 从信息表往分类表看,多个商品对应一个分类----> 多对一
谁是主表,谁是从表
分类表的数据牵制商品表的数据–>分类表为主。商品表为从表
CREATE TABLE category (
cid VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
cname VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE products(
pid VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
pname VARCHAR(50),
price DOUBLE,
category_id VARCHAR(32) -- 外键 存储的是主表的主键内容
);
外键:表之间关联
格式:alter table 从表 add [constraint 外键名称(自定义)] foreign key 从表(外键列名) references 主表(主键列名)
ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT cp FOREIGN KEY products(category_id) REFERENCES category(cid)
添加数据
-- 给主表添加数据
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES (1,'蔬菜'),(2,'水果'),(3,'服装'),(4,'肉蛋');
-- 给从表添加数据
INSERT INTO products(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'黄瓜',120,1)
INSERT INTO products (pid,pname,price,category_id) VALUES (2,'西红柿',4,1);
INSERT INTO products (pid,pname,price,category_id) VALUES (3,'苹果',8,2);
INSERT INTO products (pid,pname,price,category_id) VALUES (4,'牛仔裤',99,3);
INSERT INTO products (pid,pname,price,category_id) VALUES (5,'鸡蛋',2,4);
多对多的表创建外键约束
表关系
- 从商品表往订单看,一个商品对应多个订单–> 一对多
- 从订单表往商品表看,一个订单对应多个商品–>一对多
- 结论:多对多
问题:谁是主表谁是从表
结论:中间表
# 订单表 -> 主表
CREATE TABLE `orders`(
`oid` VARCHAR(32) PRIMARY KEY ,
`totalprice` DOUBLE #总计
);
#订单项表->中间表->从表
CREATE TABLE orderitem(
pid VARCHAR(50),-- 商品id->外键
oid VARCHAR(50)-- 订单id ->外键
);
外键sql规范
alter table 从表 add [constraint 外键名称(自定义)] foreign key 从表(外键列名) references 主表(主键列名)
/*
先给products和orderitem建立外键约束
主表:products
从表:orderitem
*/
ALTER TABLE orderitem ADD CONSTRAINT op FOREIGN KEY orderitem(pid) REFERENCES products(pid);
/*
给orders和orderitem建立外键约束
主表:orders
从表:orderitem
*/
ALTER TABLE orderitem ADD CONSTRAINT oo1 FOREIGN KEY orderitem(oid) REFERENCES orders(oid);