【文件属性】：
文件名称：细节增强的matlab代码-Cycle-Dehaze:循环除雾
文件大小：180.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 02:42:43
系统开源
细节增强的matlab代码循环除雾：增强的CycleGAN，用于单图像除雾
该存储库是我们针对的项目。
发表在CVPR
2018
Workshop。
如果对您的研究有所帮助，请引用我们的论文。
@inproceedings{engin2018cycle,
title={Cycle-Dehaze:
Enhanced
CycleGAN
for
Single
Image
Dehazing},
author={Engin,
Deniz
and
Gen{
\c
{c}},
An{
\i
}l
and
Ekenel,
Haz{
\i
}m
Kemal},
booktitle={The
IEEE
Conference
on
Computer
Vision
and
Pattern
Recognition
(CVPR)
Workshops},
year={2018}
}
模型架构
先决条件
TensorFlow
1.4.1或更高版本
的Python
3
的MATLAB
我们的代码已在带有Titan
X
GPU的Ubuntu
16.04环境下进行了测试。
演示版
测试Track
1的模型：室内
sh
de
【文件预览】：
Cycle-Dehaze-master
----README.md(2KB)
----laplacian.m(881B)
----discriminator.py(2KB)
----resize_im.m(233B)
----export_graph.py(2KB)
----ops.py(7KB)
----convertHazy2GT.sh(391B)
----train.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----build_data.py(3KB)
----create_model.sh(340B)
----inference.py(2KB)
----demo.sh(928B)
----utils.py(1KB)
----models()
--------Hazy2GT_outdoor.pb(43.5MB)
--------Hazy2GT_indoor.pb(43.5MB)
----model.py(8KB)
----figs()
--------model.png(240KB)
----vgg16.py(4KB)
----reader.py(3KB)
----results()
--------outdoor()
--------indoor()
----generator.py(2KB)
----data()
--------outdoor()
--------indoor()
----logs()
--------log(0B)