文件名称：细节增强的matlab代码-Cycle-Dehaze:循环除雾
文件大小：180.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 20:29:23
系统开源
细节增强的matlab代码循环除雾：增强的CycleGAN，用于单图像除雾 该存储库是我们针对的项目。 发表在CVPR 2018 Workshop。 如果对您的研究有所帮助，请引用我们的论文。 @inproceedings{engin2018cycle, title={Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing}, author={Engin, Deniz and Gen{ \c {c}}, An{ \i }l and Ekenel, Haz{ \i }m Kemal}, booktitle={The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops}, year={2018} } 模型架构 先决条件 TensorFlow 1.4.1或更高版本 的Python 3 的MATLAB 我们的代码已在带有Titan X GPU的Ubuntu 16.04环境下进行了测试。 演示版 测试Track 1的模型：室内 sh de
【文件预览】：
Cycle-Dehaze-master
----README.md(2KB)
----laplacian.m(881B)
----discriminator.py(2KB)
----resize_im.m(233B)
----export_graph.py(2KB)
----ops.py(7KB)
----convertHazy2GT.sh(391B)
----train.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----build_data.py(3KB)
----create_model.sh(340B)
----inference.py(2KB)
----demo.sh(928B)
----utils.py(1KB)
----models()
--------Hazy2GT_outdoor.pb(43.5MB)
--------Hazy2GT_indoor.pb(43.5MB)
----model.py(8KB)
----figs()
--------model.png(240KB)
----vgg16.py(4KB)
----reader.py(3KB)
----results()
--------outdoor()
--------indoor()
----generator.py(2KB)
----data()
--------outdoor()
--------indoor()
----logs()
--------log(0B)