基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究 (2012年)

时间:2024-06-07 05:02:24
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文件名称:基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究 (2012年)

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更新时间:2024-06-07 05:02:24

工程技术 论文

物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径,用以指导物流车辆调度,进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法,针对蚁群算法的缺点,分别对信息素更新策略、启发因子进行改进,并引入搜索热区机制,有效解决了蚁群算法的缺陷。最后,以哈尔滨市局部地图为原型,应用MATLAB软件对改进蚁群算法求解车辆路径优化问题的性能进行仿真,并与基本蚁群算法对比分析,验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。


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