基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究 (2012年)

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文件名称：基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究 (2012年)
文件大小：1.34MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-18 11:15:44
工程技术 论文 物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径，用以指导物流车辆调度，进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法，针对蚁群算法的缺点，分别对信息素更新策略、启发因子进行改进，并引入搜索热区机制，有效解决了蚁群算法的缺陷。最后，以哈尔滨市局部地图为原型，应用MATLAB软件对改进蚁群算法求解车辆路径优化问题的性能进行仿真，并与基本蚁群算法对比分析，验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。