文件名称：论文研究-基于改进蚁群算法的车辆路径优化问题研究.pdf
文件大小：1.33MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 14:39:27
蚁群算法,车辆路径优化,信息素,物流
物流活动中需要找出各个配货节点之间的最短路径, 用以指导物流车辆调度, 进而节约物流成本。提出解决车辆路径优化问题的方法, 针对蚁群算法的缺点, 分别对信息素更新策略、启发因子进行改进, 并引入搜索热区机制, 有效解决了蚁群算法的缺陷。最后, 以哈尔滨市局部地图为原型, 应用MATLAB软件对改进蚁群算法求解车辆路径优化问题的性能进行仿真, 并与基本蚁群算法对比分析, 验证了改进蚁群算法的有效性和可行性。