文件名称：matlab中表示虚线的代码-CINDA:基于循环网络的多目标跟踪数据关联
文件大小：23.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 18:12:38
系统开源
matlab中表示虚线的代码欢迎来到CINDA CINDA（CI rculationÑetwork基于d ata-甲ssociation）是用于解决全局数据关联问题，其在多目标跟踪（MOT）的跟踪逐检测范例关键作用的一个最小代价循环框架。 CINDA保持与以前广泛使用的最低成本流程框架相同的最佳解决方案，同时享有更好的理论复杂性界限和实际效率提升的顺序。 预期提高的计算效率将启用更复杂的跟踪框架并产生更好的跟踪精度。 CINDA概述及其与基于最小成本流的框架的比较 （a）在三个连续帧中检测到的物体。 第一帧包含两个检测。 一个未检测到的颜色为灰色。 检测之间的界线是链接它们的可能方法。 每行都与一个成本相关联。 如果两次检测之间的相似度太低而无法成为同一对象，则不链接它们。 在这三个框架中有三个轨迹。 例如，检测1、3和6应该作为单个轨迹链接在一起。 （b）关于交通运输问题的拟议最低成本流通公式。 检测$ x_i $由一对节点表示：前节点$ o_i $和后节点$ h_i $。 虚拟节点$ s $链接到所有前置节点。 然后，所有后节点都链接回$ s $。 这些边缘以虚线显示。 检测之间的
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CINDA-master
----.ipynb_checkpoints()
--------test_python-checkpoint.ipynb(1011B)
----src_c()
--------lib_cinda_funcs.dll(501KB)
--------cinda_mex.mexa64(31KB)
--------lib_cinda_funcs.so(43KB)
--------cinda_funcs.c(55KB)
--------cinda_mex.mexw64(23KB)
--------cinda_mex.c(16KB)
----test_python.ipynb(1011B)
----src_python()
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------algo.py(3KB)
----CINDA User Manual.pdf(791KB)
----img()
--------Embryo_res.png(35KB)
--------KITTI_track_res.png(13.6MB)
--------kitti_car.png(117KB)
--------theoretical_bound.png(60KB)
--------embryo_zoomin.png(7.44MB)
--------cvpr_ethz.png(83KB)
--------PTC_Embryo.png(43KB)
--------fig1_mot_min_cost_v3.png(791KB)
----test_matlab.m(252B)
----README.md(6KB)
----sample()
--------transition_mat.txt(241KB)
--------detecton_mat.txt(151KB)
----src_matlab()
--------graph_detection_shared.mat(126KB)
--------test_detection_shared_unit_graph.m(1KB)
--------write_circulation_Into_TxtFile.m(2KB)
--------sanity_check.m(626B)
--------mcc4mot.m(3KB)